Продукт команды Google Brain — искусственный интеллект способен без участия человека обучать нейросети, наделяя их различными возможностями. Последнее его достижение — робот, способный различать видимые объекты. Разработка может стать началом нового этапа в развитии робототехники.
Искусственный разум Auto ML был создан инженерами Google весной 2017 года. Важная особенность искусственного интеллекта — возможность создавать и обучать других роботов благодаря системе машинного обучения. Человек в данном процессе участия не принимает.
Новое детище искусственного «учителя» — наиболее совершенная на сегодняшний день система компьютерного зрения NASNet, способная максимально точно различать объекты, которые она находит на видео в реальном времени. Эта нейросеть превзошла все созданные ранее аналогичные разработки, чье авторство принадлежит человеку.
Auto ML педантично обучал свою нейросеть, исправляя ее ошибки. Понадобилось много тысяч «уроков», прежде чем NASNet смогла продемонстрировать лучший на сегодня результат — распознавание с точностью 87,2 процента. Эта цифра на 1,2 процента выше предыдущего результата, полученного специалистами из Оксфорда.
Система компьютерного зрения NASNet уже существует в упрощенном виде, она адаптирована под возможности мобильных гаджетов. Специалисты полагают, что нейросеть, наделенная зрением, может приблизить появление автономного автомобиля.
Сам Auto ML не останавливается на достигнутом и продолжает свои эксперименты.
Команда MagazinLinz.ru