Диагностировать проблемы со зрением у новорожденных будет сверхточная нейросеть
Ученые создали алгоритм машинного обучения, способный диагностировать ретинопатию недоношенных с точностью 98%. Этот показатель выше, чем при диагностике заболевания лучшими врачами-офтальмологами. Результаты исследования были опубликованы в издании JAMA Ophthalmology.
Ретинопатия представляет собой поражение сетчатой оболочки глаза в результате недостаточного кровоснабжения. Часто заболевание развивается у недоношенных младенцев, имеющих низкую массу тела, и длительно проходивших кислородную терапию. Воздействие кислорода приводит к патологическому разрастанию сосудов сетчатки, что усугубляет развитие заболевания. Ретинопатия может приводить к значительному ухудшению зрения и является одной из распространенных причин слепоты в раннем возрасте.
Для эффективности лечения данной патологии определяющую роль играет ранняя диагностика. Чем раньше выявлено заболевание, тем выше шансы сохранить ребенку зрение.
Исследователи нашли способ усовершенствовать систему диагностики ретинопатии и повысить ее точность до 98%. Для этого они использовали сверхточную нейросеть. Это автоматический метод, основанный на распознавании изображений, который задействует ряд особенностей зрительной коры головного мозга.
Для обучения алгоритма использовали более 5,5 тысяч фотографий сетчатки глаз здоровых младенцев и детей с ретинопатией.
Точность постановки диагноза нейросетью составила 98% для пораженных ретинопатией глаз, и 94% — для здоровых.
Ученые сравнили эти показатели с результатами диагностики профессиональных врачей-офтальмологов и пришли к выводу, что автоматический алгоритм по точности превзошел заключения шести из восьми экспертов.
Ученые надеются, что широкое применение нейросети в диагностике ретинопатии недоношенных поможет минимизировать количество ошибок и снимет часть нагрузки с врачей.
Команда MagazinLinz.ru