Новый алгоритм Google предсказывает сердечные болезни по глазам
Компания Google представила новую разработку — искусственный интеллект, который способен дать прогноз о риске возникновения у человека сердечно-сосудистых заболеваний. На основании детального снимка задней части глаза программа предсказывает такую вероятность с точностью, достигающей 70%. Врачи остались довольны испытаниями.
На задней стенке наших органов зрения расположена сеть мелких кровеносных сосудов. Чтобы установить факторы риска сердечно-сосудистых заболеваний, проводят исследования с помощью видеокамеры и микроскопа. При этом можно определить возраст пациента, его вредные привычки (пристрастие к алкоголю, табакокурение и т. д.), установить артериальное давление.
Умная программа сканирует сетчатую оболочку пациента, и далее данные передаются в нейросеть. Чтобы научить алгоритм работать, инженеры из компании Google и ее подразделения Verily использовали снимки сетчатой оболочки глаз почти трехсот тысяч пациентов, которые были загружены в программу. Также туда были переданы данные осмотра глаз по другим параметрам и общие медицинские сведения о человеке. При этом нейросеть «обучали» сравнивать признаки, выявляемые путем сканирования глаз, с параметрами, указывающими на фактор риска болезней сердца для данного человека.
Исследования проходили следующим образом: умной программе предлагали определить по снимку сетчатки с дополнительными данными (возраст, кровяное давление, присутствие вредных привычек и множество других данных), существует ли у этого человека в ближайшие пять лет риск возникновения сердечно-сосудистых заболеваний. Правильный ответ был получен в 70% из 100%. Это очень высокий результат, учитывая, что «золотой стандарт» прогнозирования по классической методике Score, включающий в себя общий анализ крови, достигает 72%.
Профессор медицины Алуна Хьюза из Университетского колледжа Лондона заявил, что искусственный интеллект во многом ускорит существующие формы диагностики и позволит получить довольно точный предварительный анализ. В то же время Google намерен продолжать работы по дальнейшему тестированию технологии, в течение четырех лет работая с группой из 10 тысяч добровольцев, чтобы собрать более исчерпывающие сведения.
Команда MagazinLinz.ru